| 학과 | 수업과정 | 개설학기 | 교과구분 | 교과목명 | 학점/시간 |
|---|---|---|---|---|---|
| 스마트팩토리융합학과 | 석사 | 1-1 | 전필 | 스마트공장개론 | 3 |
| 전선 | 사이버물리시스템 기초 | 3 | |||
| 전선 | 스마트공장 생산제조 공학 | 3 | |||
| 전선 | 사이버물리시스템의 도메인 모델링 기술 실습 | 3 | |||
| 전선 | 산업용 패턴인식 실습 | 3 | |||
| 전선 | 스마트공장 하드웨어 융합기술 및 실습 | 3 | |||
| 전선 | 스마트공장 컴퓨터시스템 융합 및 실습 | 3 | |||
| 1-2 | 전필 | 데모공장 IIoT 시스템 및 실습 | 3 | ||
| 전선 | 산업용 네트워크 | 3 | |||
| 전선 | 산업응용 확률 및 통계 | 3 | |||
| 전선 | 3차원 적층가공 특론 | 3 | |||
| 2-1 | 전선 | 스마트공장 세미나 | 3 | ||
| 전선 | 산업용 3D CAD 실습 | 3 | |||
| 전선 | 산업용 빅데이터 실무 | 3 | |||
| 전선 | 산업용 영상처리 | 3 | |||
| 전선 | 지능형 품질/설비 관리 시스템 | 3 | |||
| 전선 | 산학연계 프로젝트 연구 1 | 3 | |||
| 전선 | 스마트공장 현장실습 1 | 3 | |||
| 2-2 | 전필 | 스마트공장 ICT융합 생산 시스템 및 실습 | 3 | ||
| 전선 | 스마트공장 인공지능 및 머신러닝 기법 | 3 | |||
| 전선 | 사이버물리시스템 기반의 고신뢰 자율제어SW | 3 | |||
| 전선 | 실시간 공정관리 시스템 설계 및 운영 | 3 | |||
| 전선 | 스마트공장 센서 네트워크 융합 | 3 | |||
| 전선 | 산학연계 프로젝트 연구 2 | 3 | |||
| 전선 | 스마트공장 현장실습 2 | 3 | |||
| 계: 25개 교과목 | |||||
| 교과목명 | 국문 | 데모공장 IIoT 시스템 및 실습 |
|---|---|---|
| 영문 | IIoT Embedded System in Demo Smart Factory | |
| 강의목표 | 산업 IoT 디바이스, 네트워크, 플랫폼을 이용한 임베디드 시스템 이해 및 데모공장을 활용한 기초 실습 | |
| 주요강의내용 | 산업 IoT 디바이스, 네트워크, 플랫폼을 이용한 응용 기술과 서비스를 이해하고 이를 익히기 위한 실습을 진행한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 산업용 네트워크 |
|---|---|---|
| 영문 | Industrial Network | |
| 강의목표 | 산업용 제조설비와 로봇에서 많이 사용되는 데이터통신의 원리를 습득하고 스마트공장을 위한 네트워크 구성방법과 적용 예에 대한 학습 | |
| 주요강의내용 | 공장 자동화에 사용되는 각종 유무선 네트워크의 기초와 구성요소에 대해 소개하고 주제 발표를 통해 실무에서의 활용 능력을 배양한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 산업응용 확률 및 통계 |
|---|---|---|
| 영문 | Probability and Statistics for Industry Application | |
| 강의목표 | 확률 및 통계의 기본 개념과 원리를 학습하고 이를 스마트 공장현장에 적용할 수 있는 방법론을 습득하여 생산문제를 과학적 분석 기법으로 해결할 수 있는 기초 역량 배양 | |
| 주요강의내용 | 다양하고 복잡한 스마트 공장 생산시스템에서 발생하는 수 많은 각종 자료를 분석하고 현상을 파악하며, 이를 근거를 하여 합리적 의사결정을 위한 데이터 정리와 해석방법, 확률분포와 확률과정의 기초, 가설 검정․추정을 이해한다. 본 강좌의 목적은 확률 및 통계의 기본 개념과 원리를 학습하고 이를 스마트 공장현장에 적용할 수 있는 방법론을 습득하여 생산문제를 과학적 분석 기법으로 해결할 수 있는 기초 역량 배양에 있다. | |
| 교과목명 | 국문 | 3차원 적층가공 특론 |
|---|---|---|
| 영문 | Advanced Additive Manufacturing | |
| 강의목표 | 3D 프린팅 기술과 활용법 대하여 이해하고 3D 프린터를 이용한 기계 부품 및 시스템의 제작 경험을 통해 관련 활용 능력 배양 | |
| 주요강의내용 |
- 3D 프린팅기술의 원리 - 3D 프린팅 가능재료 개론 - 3D 프린팅 장비 분석 - 3D 프린팅 기술의 응용 - 3D 프린팅 기술의 미래 |
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| 교과목명 | 국문 | 스마트공장개론 |
|---|---|---|
| 영문 | Introduction to Smart Factory | |
| 강의목표 | 스마트공장, 스마트제조 개요 및 관련 기술 전반에 대한 학습 | |
| 주요강의내용 | 스마트공장, 스마트제조 개요 및 관련 기술 전반에 대해서 소개한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 사이버물리시스템 기초 |
|---|---|---|
| 영문 | Fundamentals of Cyber-Physical Systems | |
| 강의목표 | 사이버물리시스템의 기초 지식을 학습하고, 스마트공장에서 적용될 수 있는 사이버물리시스템의 기술들을 학습 | |
| 주요강의내용 | 사이버물리시스템의 개념, 필요성, 기초 기술들을 소개하고, 스마트공장을 위해 적용되는 사이버-물리시스템의 사례들을 소개한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 스마트공장 생산제조 공학 |
|---|---|---|
| 영문 | Manufacturing Engineering for Smart Factory | |
| 강의목표 | 다양한 부품의 제조공정을 이해하기 위하여 주조, 열처리, 소성가공, 기계가공, 생산자동화 등에 대한 공정기술 및 제조기술에 대하여 학습하고 저비용 제조시스템 적용 방법과 최적 생산제조시스템을 이해 | |
| 주요강의내용 | 제조시스템의 종류, 제조시스템의 변화, 제조 및 공급 시스템의 모델링 방법론, 공급 체인 관리 등을 이해하고 관련 동향 및 최신 기술에 대해 팀별로 연구 주제를 선정하고 발표함으로써 효율적인 제조 및 공급시스템에 대한 설계 개념을 익히도록 한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 사이버물리시스템의 도메인 모델링 기술 실습 |
|---|---|---|
| 영문 | Technique for Modeling Domain of Cyber-Physical Systems | |
| 강의목표 | 사이버물리시스템의 도메인 모델링 방법들을 분석하고, 스마트공장 도메인에서 적용되는 객체 모델링을 통해 시뮬레이션 가능한 방법들을 실습하는 능력 배양 | |
| 주요강의내용 | 사이버물리시스템의 도메인을 선택하고, 선택된 도메인을 기반으로 객체 모델링 방법을 소개한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 산업용 패턴인식 실습 |
|---|---|---|
| 영문 | Industrial Pattern Recognition | |
| 강의목표 | 스마트제조를 위한 산업응용에 쓰이는 영상처리와, 신호 처리를 기반으로 한 패턴인식시스템을 위해, 확률통계와 선형대수 등의 관련기본내용들을 학습하고, 이를 기반으로 패턴의 개념과 이를 분석하고 처리하는 패턴인식 알고리즘에 대해 학습하고, 이를 통해 학습된 이론을 실제 스마트제조에 사용할 수 있도록 실습을 통하여, 적용 능력을 배양 | |
| 주요강의내용 | 스마트제조 산업응용 현장에서 사용되는 컴퓨터비전, 영상처리 및 신호처리 등의 시스템을 구성하는 기본이론과 응용시스템을 학습하고, 이를 기반으로 패턴데이터의 추출, 분석 및 활용을 위한 전처리기법을 익힌다. 또한, 패턴데이터들의 분류 및 처리를 위한 기본 알고리즘기법들을 학습하고, 이를 응용실습을 통하여 실제시스템에 적용할 수 있는 능력을 배양한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 스마트공장 하드웨어 융합기술 및 실습 |
|---|---|---|
| 영문 | Hardware Convergence System for Smart Factory | |
| 강의목표 | 디바이스/센서, 기계, 제어에 대한 기본 이론을 학습하며 응용실습을 통해 적용 능력 배양 | |
| 주요강의내용 | 디지털시스템, 임베디드 시스템에 대한 기본 이론을 학습하며 응용실습을 통해 적용 능력을 배양한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 스마트공장 컴퓨터시스템 융합 및 실습 |
|---|---|---|
| 영문 | Digital and Embedded System for Smart Factory | |
| 강의목표 | 디지털시스템, 임베디드 시스템에 대한 기본 이론을 학습하며 응용실습을 통해 적용 능력 배양 | |
| 주요강의내용 | 사물인터넷(IoT), 빅데이타 등 발전된 정보통신(ICT) 기술이 스마트 공장 제조 공정에 융합됨에 따라 유입되는 IT 보안의 위협 요소를 분석 및 진단(예측)하고, 문제 발생 시 예방 및 대응할 수 있는 능력을 배양한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 스마트공장 ICT융합 생산 시스템 및 실습 |
|---|---|---|
| 영문 | ICT Convergence and practice in Smart Factory | |
| 강의목표 | 제품, 공정, 설비, 공장 스마트엔지니어링 기반 ICT융합 생산시스템 이해 및 실습 | |
| 주요강의내용 | 스마트 공장의 주요 품질 성과 지표인 완성품불량률, 공정불량률, 품질실패비용, 재작업률, 수입검사 불량률, 반품율, 외주불량률 및 고객 클레임 발생률 등에 대하여 이해하고 팀별 연구 활동 및 실습을 통하여 이력 정보의 자동화를 통한 품질 개선 및 설비 관리에 관한 능력을 배양한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 산업용 3D CAD 실습 |
|---|---|---|
| 영문 | Industrial 3D CAD | |
| 강의목표 | 산업용 제품 개발 시 필요한 모델링 소프트웨어를 익히고 구상설계, 조립체설계, 부품설계 과정을 학습 | |
| 주요강의내용 | 3D CAD 시스템을 기반으로 한 PLM solution을 이용하여 제품 설계 및 개발, 제조 및 지원에 이르는 제품 라이프사이클 프로세스를 최적화하는 능력을 배양한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 산업용 빅데이터 실무 |
|---|---|---|
| 영문 | Industrial Big Data Analytics | |
| 강의목표 | 빅데이터, 데이터마이닝 기술이 이론을 익히고, 이를 기반으로 산업 데이터를 분석하는 실습을 통하여 적용 능력 배양 | |
| 주요강의내용 | 기업 내의 생산 활동을 토대로, 생산과정에서 발생하는 데이터를 수집, 축적 및 분석하고 미래상황을 예측하고, 이를 활용한 의사결정에 필요한 새로운 비즈니스 통찰력을 이끌어낼 수 있도록 지원하는 다양한 분석기법과 도구를 학습한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 산업용 영상처리 |
|---|---|---|
| 영문 | Industrial Image Processing | |
| 강의목표 | 영상정보를 다루는데 필요한 기본 지식과 영상으로부터 지적인 정보를 추출하는데 필요한 각종 알고리즘과 이론에 대해서 강의하여, 수강자로 하여금 C 언어를 이용하여 영상 응용 소프트웨어를 제작하는데 필요한 기본 지식을 습득하도록 하고, 실제 영상처리 응용시스템을 설계․구현 | |
| 주요강의내용 | 영상처리 기술의 개요에 대해 설명한 후 영상모델과 색(컬러)모델, 영상취득 장치, 영상취득법 등의 기초적인 지식으로서 설명하고, 영상에 대한 영상의 선명화, 복원, 영상압축, 영상분할 알고리즘 등에 대해 강의한다. 그리고 기본 알고리즘에 대한 프로그래밍을 통하여 학습한 내용을 확인하고, 영상처리 응용시스템을 설계․구현하여 사용자를 고려한 시스템 설계 개념을 학습한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 지능형 품질/설비 관리 시스템 |
|---|---|---|
| 영문 | Intelligent Quality/Control System | |
| 강의목표 | 스마트 공장의 생산관련 기초 지식에 대한 이해를 기반으로 생산관련 의사결정과 정책 결정 문제를 계량적 시스템 분석을 통하여 해결할 수 있는 역량을 배앙하고, 스마트공장의 생산 활동의 효율화와 자원 최적분배를 위한 생산시스템의 합리적 설계와 운영문제를 이해할 수 있는 역량을 배앙 | |
| 주요강의내용 | 스마트공장의 제조실행 부분의 핵심인 품질 및 설비 관리에 대한 내용을 습득하고 이를 기반으로 조별로 선정한 주제에 따른 응용실습을 통해 스마트공장 품질/설비 관리 실무에 적용 가능한 능력을 중점적으로 배양한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 스마트공장 세미나 |
|---|---|---|
| 영문 | Seminar on Smart Factory | |
| 강의목표 | 스마트공장 관련 실무 전문가 초청 세미나 | |
| 주요강의내용 | 기업 수요 기반 산학연계 프로젝트 수행 | |
| 교과목명 | 국문 | 스마트공장 인공지능 및 머신러닝 기법 |
|---|---|---|
| 영문 | Machine Learning for Smart Factory | |
| 강의목표 | 스마트공장의 최적화를 위한 인공지능 및 머신러닝 기법의 기본개념과 확률통계와 선형대수등의 내용 학습, 입력센서로부터 입력되는 데이터의 전처리 및 학습 알고리즘의 내용을 학습, 응용실습을 통해 스마트공장에 적용할 수 있는 응용능력 배양 | |
| 주요강의내용 | 스마트 제조시스템을 위해 적용되는 인공지능과 머신러닝을 구성하는 차원축소등의 데이터 수집, 분석 및 처리기법들과 인공신경회로망을 중심으로한 데이터 학습, 분석 및 테스트 알고리즘의 구현 방법들을 학습하고, 응용실습을 통해 학습된 내용을 적용할 수 있는 능력을 배양한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 사이버물리시스템 기반의 고신뢰 자율제어SW |
|---|---|---|
| 영문 | A High-Reliable Autonomic Control Software based on Cyber-Physica Systems | |
| 강의목표 | 사이버물리시스템 기반의 고신뢰 자율제어SW 개발 방법론을 학습하고, 제조설비와 연동한 데이터생성 및 오류극복 기술 학습 | |
| 주요강의내용 | 사이버물리시스템의 고신뢰성 보장을 위한 고신뢰 방법론들을 소개하고, 표준기반의 목표모델링 방법 및 오류극복 방법들을 적용한 시스템을 구현한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 실시간 공정관리 시스템 설계 및 운영 |
|---|---|---|
| 영문 | Manufacturing Execution System(MES) | |
| 강의목표 | 스마트 공장의 제품주문에서 최종제품의 완성까지 생산활동의 최적화를 위해 제조현장에서 발생하는 다양한 상황에 유기적으로 신속하게 대응할 수 있는 관리 지원 시스인 MES(Manufacturing Execution System)의 기본 개념을 학습하고, 스마트 공장 현장에 적용하기 위한 핵심내용을 실습과 사례로 학습 | |
| 주요강의내용 | PLM 소프트웨어를 이용하여 실습을 통해 제품 생산성 증가, 효율적인 설계, 제품 품질 향상, 도입 비용 감소 및 분석 역량 강화에 대한 내용을 이해하고 팀별로 주제를 선정하여 제품 개발 프로세스에 대한 통찰력을 획득할 수 있도록 한다. | |
| 교과목명 | 국문 | 스마트공장 센서 네트워크 융합 |
|---|---|---|
| 영문 | Sensor Network Convergence for Smart Factory | |
| 강의목표 | 스마트공장 센서 네트워크의 핵심 요소인 사물인터넷(IoT)의 기본개념들과 활용방법을 습득하고 이를 기반으로 조별로 선정한 주제에 따른 응용실습을 통해 스마트공장 운영설계 실무에 적용 가능한 IoT 융합기술 능력 배양 | |
| 주요강의내용 | 스마트공장 센서 네트워크의 핵심 요소인 사물인터넷(IoT)의 기본개념들과 활용방법을 습득하고 이를 기반으로 조별로 선정한 주제에 따른 응용실습을 통해 스마트공장 운영설계 실무에 적용 가능한 IoT 융합기술 능력을 중점적으로 배양한다 | |
| 교과목명 | 국문 | 산학연계 프로젝트 연구 1 |
|---|---|---|
| 영문 | Project Research 1 | |
| 강의목표 | 기업 수요 기반 산학연계 프로젝트 수행 | |
| 주요강의내용 | 기업 수요 기반 산학연계 프로젝트 수행 | |
| 교과목명 | 국문 | 산학연계 프로젝트 연구 2 |
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| 영문 | Project Research 2 | |
| 강의목표 | 기업 수요 기반 산학연계 프로젝트 수행 | |
| 주요강의내용 | 기업 수요 기반 산학연계 프로젝트 수행 | |
| 교과목명 | 국문 | 스마트공장 현장실습 1 |
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| 영문 | Field Placement for Smart Factory 1 | |
| 강의목표 | 스마트공장 관련 국내 기업 현장실습 | |
| 주요강의내용 | 스마트공장 관련 국내 기업 인턴십 | |
| 교과목명 | 국문 | 스마트공장 현장실습 2 |
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| 영문 | Field Placement for Smart Factory 2 | |
| 강의목표 | 스마트공장 관련 국내 기업 현장실습 | |
| 주요강의내용 | 스마트공장 관련 국내 기업 인턴십 | |